工作记录
真实项目的公开证据
招聘方可安全查看的工业 AI、AIoT、医疗评估、Agent 工作流、调度系统和企业交付证据。私有日志、客户数据和投递策略不进入公开站点。
维度 01
从物理约束到决策闭环
无人机巡检、电池安全、AIoT 端云协同、风险状态机和现场验证。
公开简历与证据包
AI 决策系统 / Agent 工作流 / 真实业务数据产品
Hao Fu
付皓
AI 决策系统 / Agent 工作流 / 真实业务数据产品
我擅长把复杂现场问题拆解成数据口径、模型或 Agent 工作流、系统功能和可交付成果。最新主线覆盖 DJI x 国家能源集团工业无人机巡检、新能源车海运电池热失控端云协同监测、医疗科研 AI 辅助决策评估与数据建模、AI 多智能体研学工作台、清华光学卫星地面编排系统，以及新疆观澜牧业 ERP / 微信小程序交付。
能力描述能不能成立，要看证据是否还能被检查。
核心项目
项目总览
按真实问题组织项目，而不是按工具名堆砌。
每个案例从模糊问题出发，落到数据口径、架构、工作流和公开安全证据。
真实约束，清楚边界，先证据后结论。
项目列表
方向 01 / 05
项目区 01项目 012026.05 - 至今
Agent 工作流
AI 多智能体研学工作台
支撑 Agent 产品、评测工作流、工具调用编排和 AI 学习产品方向。
问题
长篇课件和图文混排材料如果只交给模型一次性通读，很容易丢失上下文。真正可用的研学 Agent 需要规划、检索、逐页讲解、质量门禁和失败恢复。
机制
基于 LangGraph 搭建 Planner / Reasoner 工作流，将文档预处理、版面分析、局部检索、逐页解释和质量评分拆成可执行节点。系统先建立全局记忆，再按章节和页面执行任务，并在输出前用代码控制质量门禁。
我的工作
- 把长文档学习拆成预处理、检索、解释、评分和重试阶段
- 设计 LLM/VLM 混合调度，只在图表、公式和特殊版面触发视觉模型
- 在界面中展示节点拓扑、工具调用证据、检索来源和质量评分
技术栈
LangGraphLLM/VLM 调度Tool-Use质量门禁前端 Trace UI
结果
形成一个可运行的研学 Agent 工作台，把脆弱的长提示词阅读变成可检查、可纠错、可积累过程监督数据的系统工作流。
定义边界
搭建闭环
保持可用
公开证据
证据包
脱敏后的案例页会说明每个项目证明什么、边界在哪里，以及它支撑哪些岗位信号。
不公开原始日志、私有看板、凭据和客户数据。
Agent 工作流
AI 多智能体研学工作台
把长篇课件拆成规划、工具调用、逐页解释、质量检查和失败恢复的研学 Agent 工作台。
AgentTool-Use质量门禁
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业务交付
观澜 ERP 与小程序
覆盖 ERP 数据管理、微信小程序、企业官网和电商订单接入的真实业务数字化交付。
ERP微信小程序业务交付
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调度系统
清华卫星地面编排
面向四百余人光学卫星合影现场的地面调度系统，处理真实比例、间距和任务卡约束。
调度算法现场执行
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医疗 AI 评估
医疗 AI 评估与建模
跨机构医疗 AI 项目，包含 NIH R01 文本评估和骨质疏松跨机构建模迁移验证。
医疗 AILLM Eval建模
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AIoT 风险系统
海运电池热失控监测
面向新能源车海运电池热失控风险的 AIoT 端云协同监测项目。
AIoT风险专利
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工业 AI
DJI x 国能工业无人机巡检
面向火电厂高空密闭空间设备检查的早期工业无人机巡检项目。
DJI工业 AI巡检
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能力结构
能力矩阵
价值来自组合：工程、Agent 工作流、建模、AIoT 和现场交付。
能力要映射到证据，而不是停在工具名。
能力节点
编程与工程交付
我能把数据、API、部署和界面拼成可测试、可交付的系统。
- Python、SQL、Linux、Docker、RESTful API、Git / GitHub PR 工作流
- 关系型数据库规范化、导入导出、备份恢复和交接流程
- 调度系统、研学 Agent、ERP 管理和公开证据站点的全栈原型
能力节点
LLM 与 Agent 系统
我的 Agent 工作重点是任务拆解、工具调用、质量门禁和执行过程可见，而不是堆提示词。
- 大模型 API 并发调度、结构化提示词、Function Calling、工具接口封装
- JSON Schema 输出约束、向量检索、LLM/VLM 路由和自动化交叉评测
- Planner / Reasoner 工作流、重试逻辑、过程轨迹和质量评分门禁
能力节点
建模与评估
我能把复杂科研或医疗数据转成特征定义、模型对比和可复核判断。
- 统计建模、A/B 测试设计、树模型和集成学习
- 特征工程、降噪清洗、缺失处理和迁移验证
- Rubric 设计、专家基准、偏差/稳定性检查和 badcase 复核
能力节点
现场系统与业务落地
反复出现的模式是：物理或业务上的混乱，最终变成边界清楚的可用工作流。
- AIoT 端云协同、传感器融合、风险状态机和边缘离线运行
- 现场需求诊断、调度逻辑、任务卡和运营交接
- ERP、小程序、官网和电商订单渠道中的业务流程建模
履历信号
时间线与简历
教育、奖项和关键项目节点，解释我现在的工作方式。
日期已按 2026 年 7 月最新简历同步。
教育背景
明尼苏达大学双城校区
2024.09 - 2026.05应用数据科学与统计硕士，项目覆盖统计建模、机器学习、文本评估和医疗数据建模。
波士顿大学
2019.09 - 2022.08数学与计算机科学本科，2022 年获 Dean's List 荣誉。
奖项荣誉
联合国 ITC 2026 鹿特丹晋级
2026.05已于鹿特丹现场晋级 2026 年 10 月 ITC 决赛，全球入围 10 / 44。
清华工程管理实践展示最佳成果 / 金奖
2026.05海运电池监测项目获最终成绩第一名与最佳实践成果报告。
UNITAR SDG Open Hack 二等奖
2026.05作为队长获得南方电网赛场二等奖和 X-lab 二等奖。
电力行业创新应用金牌成果
2020.08DJI x 国家能源集团工业无人机巡检项目获中国电力技术市场协会认可。
国家能源集团 QC 三等奖
2019.06工业巡检项目相关 QC 小组活动成果获三等奖。
关键项目
AI 多智能体研学工作台
2026.05 - 至今LangGraph Planner / Reasoner、Tool-Use、检索、LLM/VLM 路由、质量门禁和过程监督轨迹。
观澜牧业 ERP 与微信小程序
2026.05 - 2026.07交付 ERP 数据管理、内部小程序、企业官网和电商订单渠道接入。
清华卫星地面编排系统
2026.03 - 2026.05为四百余人光学卫星合影现场构建地面调度与矩阵排布系统。
医疗科研 AI 评估与建模
2024.12 - 2026.05与 UTHSC 和 St. Jude 合作完成 NIH R01 文本评估与骨质疏松跨机构建模。
海运电池热失控端云监测
2023.07 - 2026.05AIoT 风险监测项目，具备专利、ITC 晋级、清华金奖和 UNITAR 二等奖证据。
DJI x 国能工业无人机巡检
2018.10 - 2020.08高空密闭空间巡检方法，含视觉阈值、100°C 提前切入流程、金牌成果、QC 三等奖和专利交底。